我国将聚焦制造业这一人工智能应用的主战场最安全的线上配资平台，支持国内外机构挖掘“人工智能+制造”的高价值场景，实现模型、数据、场景的联动，培育新业态新模式。
在11月5日举行的第八届虹桥国际经济论坛“人工智能产业高质量发展”分论坛上，工业和信息化部副部长熊继军表示，当前人工智能领域颠覆性的变革正在酝酿，智能时代加速到来，中国将扎实推进人工智能产业高质量发展，加快推进人工智能赋能新型工业化。
聚焦制造业这一应用主战场
当前，我国人工智能产业基础日益坚实，人工智能芯片、算法等关键技术加速突破，人工智能的核心企业数量超5000家，国家级专精特新小巨人企业超400家，智算规模达到788 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），位居全球第二。AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能终端加速普及，产业生态持续完善。以Deepseek、通义千问等为代表的开源大模型，引领全球创新生态。
目前，人工智能大模型已经广泛应用于材料、钢铁、汽车等重点行业，以及研发设计、生产制造、运营管理等关键的环节，我国已建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂。
接下来，熊继军表示，要创新合作，支持国内外企业、高校、科研机构组建创新体，深入开展技术和人才的交流合作，特别是要发挥开源社区的驱动作用，加速优质的模型、项目资源和行业数据有效合作，高效配置创新资源，让人工智能惠及更大范围的开发者群体。
同时，还要共拓应用场景。聚焦制造业这一人工智能的应用主战场，支持国内外机构挖掘“人工智能+制造”的高价值场景，实现模型、数据、场景的联动，培育新业态新模式，推动人工智能赋能实体经济的发展。
作为“AI+制造”的最佳实践场，上海也正积极开展智能工厂建设工作，目前已累计培育12家国家卓越级智能工厂，254家上海市先进级智能工厂，高水平智能工厂数量国内领先，有力推动制造业智能化转型升级。
人工智能是上海的三大先导产业之一，近年来上海在推动智算、语料、模型、实训场等一体布局，打造模速空间、模力社区、AI创新小镇等生态社区方面做了积极且有成效的尝试。
上海市委常委、副市长陈杰表示，面向未来，上海将继续深化人工智能产业链布局，一体化推进技术创新、赋能应用和安全治理，加快打造具有全球影响力的人工智能上海高地。
具体而言，陈杰表示，一是加强前沿技术的探索，推动基础大模型、垂类大模型的加速迭代，持续推动新型智算芯片，智能体、具身智能等新技术攻关。
二是推动AI的落地赋能，深化“人工智能+”行动，加快实施“模塑申城”工作，加快建设制造、金融、医疗等AI的应用中试基地，推动人工智能赋能千行百业。
三是深化AI的治理合作，坚持智能向善的理念，落实人工智能全球治理上海宣言，启动建设全球人工智能创新技术中心，深化与国际组织、专业机构的交流，加强治理规则、技术标准的对接。
AI加速进入制造场景
10月16日，智元机器人与均普智能在宁波联合举办智元精灵G2线下全球首发暨投产仪式，并同步开启与均胜电子过亿元采购合同的首批交付商用，标志着交互式具身智能技术正式落地汽车零部件制造场景。
近日，智元机器人又公布消息称，其研发的真机强化学习技术，已在与全球智能产品ODM头部企业龙旗科技合作的验证产线中成功落地。这标志着真机强化学习技术首次从学术论文走向工业应用，为具身智能工业化开启新纪元，也为消费电子等精密制造领域带来 “即插即用”的智能升级方案。
“尤其值得一提的是，我们在第一个工业场景柔性制造的一些应用，现在已经到了实验室落地的阶段。”智元机器人合伙人、高级副总裁姚卯青表示，具身智能是中国新质生产力的代表，更是与全球并肩探索的智能边疆。
已经连续第八年参加进博会的高通公司中国区董事长孟樸也表示，人工智能正在成为新一代技术变革的核心驱动力，它不仅改变了应用场景，更重塑了人机交互的范式。AI正在成为新的用户界面，人机交互正在从以智能手机为中心，逐步迈向以智能体为中心的时代。伴随交互方式的转变，计算架构也在同步重构，从传统的集中式向分布式异构计算领域转变，AI模型也呈现混合化的趋势。在这一架构的变革中，边缘数据的价值日益凸显，如何在本地快速处理、实时响应，已成为AI落地的关键。
“随着感知计算与连接的深度融合，这一趋势还将推动我们迈入6G时代。”孟樸表示，高通公司早已启动6G研发，并积极为未来的部署做好准备。“我们预计最早在2028年，就会看到6G预商用终端的面世。”
孟樸表示，正是看到中国AI生态的蓬勃活力和巨大潜力，9月24日，高通携手合作伙伴启动“AI加速计划”，致力于携手中国产业生态，释放边缘智能的全新能力与应用场景，加速规模化落地，推动AI赋能千行百业。在孟樸看来，从3G、4G到5G的每一次技术演进，高通始终将全球领先的技术愿景与中国的产业发展需求深度融合，坚定与中国合作伙伴携手同行。
德国思爱普SAP全球副总裁易培继则介绍了SAP最新发布的《SAP AI价值报告》。报告显示，中国企业在AI上的投入已开始产生正向回报。该报告由SAP委托牛津经济研究院开展，调研了澳大利亚、巴西、中国、德国、印度、新加坡、英国、美国共8个国家不同规模企业的1600位高层管理者，其中包括200位中国企业受访者。
调研显示，中国受访企业今年在AI领域的平均投入高达4280万美元，这一投入规模位居全球首位，超过美国（3700万美元）和德国（3400万美元）。预计今年投资回报率为18%（约合730万美元），未来两年将接近翻倍，达到 34%（约合1880万美元），均高于全球平均水平（当前全球平均16%，两年后预计31%）。
超过八成（84%）的中国企业预计，其AI投入将在三年内实现正向回报。多数受访者认为，到2029年，AI将成为业务流程、决策制定及客户服务的核心组成部分。
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